AIトレンド・ダッシュボード
この一覧は自動収集した数値と、AIが生成した日本語1行解説（データノート）です。
解説は未レビューの参考情報であり、数値は各一次ソースに基づきます。
GitHub スター（追跡リポジトリ）
| # | リポジトリ | Stars | Forks | License | 解説 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ollama/ollama | 181,641 | 17,998 | MIT | ローカルLLM実行を簡単にするツール。スター数が多く開発者の関心が高い |
| 2 | huggingface/transformers | 166,616 | 34,670 | Apache-2.0 | 各種機械学習モデルを扱う定番ライブラリ。フォーク数も多く広く利用される |
| 3 | AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui | 165,104 | 31,439 | AGPL-3.0 | 画像生成AI「Stable Diffusion」をブラウザで操作するUIツール |
| 4 | langgenius/dify | 157,120 | 24,769 | NOASSERTION | LLMアプリ開発を支援するプラットフォーム。継続的にスターを集める |
| 5 | open-webui/open-webui | 153,080 | 22,391 | NOASSERTION | LLM向けのオープンソースWebインターフェース。導入しやすさが特徴 |
| 6 | langchain-ai/langchain | 147,015 | 24,603 | MIT | LLMアプリ構築フレームワークとして広く採用されている |
| 7 | Comfy-Org/ComfyUI | 134,865 | 15,971 | GPL-3.0 | ノードベースで画像生成ワークフローを組めるツール |
| 8 | ggml-org/llama.cpp | 129,447 | 23,695 | MIT | LLMを軽量に高速実行するための実装。open_issuesの多さも活発さの表れ |
| 9 | vllm-project/vllm | 92,641 | 22,632 | Apache-2.0 | LLM推論を高速化するサービングエンジン。open_issuesが多く開発が活発 |
| 10 | modelcontextprotocol/servers | 90,580 | 11,690 | NOASSERTION | Model Context Protocol用サーバー実装集。関連ツール連携の基盤 |
| 11 | lobehub/lobehub | 82,806 | 15,921 | NOASSERTION | LLM向けチャットUIプラットフォーム。スター数が伸びている |
| 12 | microsoft/autogen | 61,147 | 9,251 | CC-BY-4.0 | 複数エージェントによる自動対話・タスク実行を支援するフレームワーク |
| 13 | crewAIInc/crewAI | 58,988 | 8,569 | MIT | |
| 14 | ggml-org/whisper.cpp | 53,915 | 6,192 | MIT | |
| 15 | run-llama/llama_index | 52,309 | 8,208 | MIT | |
| 16 | langchain-ai/langgraph | 42,238 | 7,150 | MIT | |
| 17 | huggingface/diffusers | 34,598 | 7,353 | Apache-2.0 | |
| 18 | modelcontextprotocol/python-sdk | 24,390 | 3,976 | MIT | |
| 19 | langchain-ai/langchainjs | 18,226 | 3,392 | MIT | |
| 20 | modelcontextprotocol/typescript-sdk | 13,452 | 2,214 | NOASSERTION |
Hugging Face（DL数上位）
| # | モデル/データ | 種別 | DL数 | Likes | 解説 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 | model | 250,598,416 | 6,119 | 文埋め込みモデルの定番。ダウンロード数が突出して多い |
| 2 | cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2 | model | 88,429,886 | 349 | 検索結果の再ランキングに使われるモデル。実務での利用が多い |
| 3 | BAAI/bge-small-en-v1.5 | model | 64,262,954 | 591 | 軽量な特徴抽出・埋め込みモデルとして広く利用される |
| 4 | google/electra-base-discriminator | model | 47,287,590 | 186 | Google製の事前学習モデル。ダウンロード数が多い基盤モデルの一つ |
| 5 | sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 | model | 45,991,751 | 1,410 | 多言語対応の文埋め込みモデル。いいね数が比較的多い |
| 6 | google-bert/bert-base-uncased | model | 44,984,761 | 3,372 | BERTの基本モデル。いいね数が多く根強い利用がある |
| 7 | BAAI/bge-m3 | model | 37,173,706 | 3,629 | 多言語・多機能対応の埋め込みモデル。いいね数が多い |
| 8 | Qwen/Qwen3-0.6B | model | 27,752,004 | 1,676 | 軽量な文章生成モデル。ダウンロード数といいね数がともに多い |
| 9 | google-t5/t5-small | model | 24,567,008 | 638 | |
| 10 | openai/clip-vit-base-patch32 | model | 22,442,280 | 1,567 | |
| 11 | amazon/chronos-2 | model | 22,436,160 | 493 | |
| 12 | Comfy-Org/MiniMax-H3 | model | 21,820,807 | 1,993 | |
| 13 | sentence-transformers/all-mpnet-base-v2 | model | 21,729,147 | 1,378 | |
| 14 | FacebookAI/xlm-roberta-base | model | 20,093,139 | 924 | |
| 15 | Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct | model | 19,665,641 | 1,144 |
Hacker News（AIトピック話題度）
npm / PyPI（直近週DL数）
| # | パッケージ | レジストリ | 週間DL | 解説 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | openai | pypi | 69,119,393 | OpenAI公式Pythonクライアント。週間DL数が非常に多い定番パッケージ |
| 2 | anthropic | pypi | 33,829,576 | Anthropic公式Pythonクライアント。週間DL数が多く利用が広がる |
| 3 | openai | npm | 27,775,078 | OpenAI公式npmクライアント。JS環境での利用が多い |
| 4 | litellm | pypi | 22,402,665 | 複数LLM APIを統一的に扱うライブラリ。週間DL数が多い |
| 5 | transformers | pypi | 22,185,908 | |
| 6 | ai | npm | 17,883,737 | |
| 7 | @langchain/core | npm | 3,889,523 | |
| 8 | langchain | npm | 2,026,447 | |
| 9 | llama-index | pypi | 681,194 | |
| 10 | vllm | pypi | 421,062 | |
| 11 | @huggingface/inference | npm | 315,538 | |
| 12 | llamaindex | npm | 83,631 |