AIトレンド・ダッシュボード
この一覧は自動収集した数値と、AIが生成した日本語1行解説（データノート）です。
解説は未レビューの参考情報であり、数値は各一次ソースに基づきます。
GitHub スター（追跡リポジトリ）
| # | リポジトリ | Stars | Forks | License | 解説 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | n8n-io/n8n | 203,171 | 60,521 | NOASSERTION | ノーコードで使えるワークフロー自動化ツール。GitHubスター数はGitHub項目中で最多。 |
| 2 | Significant-Gravitas/AutoGPT | 187,085 | 46,041 | NOASSERTION | 自律型AIエージェントの先駆けとして話題になったOSSプロジェクト。 |
| 3 | ollama/ollama | 180,000 | 17,665 | MIT | ローカル環境でLLMを手軽に実行できるツール。スター数18万に達する。 |
| 4 | AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui | 164,776 | 30,559 | AGPL-3.0 | 画像生成AI「Stable Diffusion」向けの代表的なWeb UI実装。 |
| 5 | huggingface/transformers | 164,728 | 34,428 | Apache-2.0 | Hugging Face製の主要ライブラリ。多数のモデルを統一APIで扱える。 |
| 6 | langgenius/dify | 154,256 | 24,384 | NOASSERTION | LLMアプリケーション開発を支援するプラットフォーム。スター数15万超。 |
| 7 | open-webui/open-webui | 150,737 | 22,023 | NOASSERTION | LLMを扱うセルフホスト型Web UI。open issuesは237と比較的少なめ。 |
| 8 | langchain-ai/langchain | 145,528 | 24,282 | MIT | LLMアプリ構築フレームワーク。エコシステムの中心的存在として広く利用される。 |
| 9 | Comfy-Org/ComfyUI | 131,211 | 15,457 | GPL-3.0 | ノードベースで画像生成ワークフローを組めるツール。open issuesが比較的多い。 |
| 10 | ggml-org/llama.cpp | 126,814 | 22,668 | MIT | C/C++実装の軽量LLM推論エンジン。ローカル実行の定番として利用される。 |
| 11 | openai/whisper | 108,333 | 13,133 | MIT | OpenAI製の音声認識モデル。多言語の文字起こしに広く使われる。 |
| 12 | vllm-project/vllm | 90,803 | 21,609 | Apache-2.0 | LLM推論を高速化するサーバー基盤。open issuesが7363と特に多い。 |
| 13 | modelcontextprotocol/servers | 90,034 | 11,543 | NOASSERTION | |
| 14 | lobehub/lobehub | 82,174 | 15,848 | NOASSERTION | |
| 15 | unslothai/unsloth | 75,504 | 6,857 | Apache-2.0 | |
| 16 | microsoft/autogen | 60,767 | 9,173 | CC-BY-4.0 | |
| 17 | crewAIInc/crewAI | 58,014 | 8,320 | MIT | |
| 18 | BerriAI/litellm | 57,855 | 11,108 | NOASSERTION | |
| 19 | FlowiseAI/Flowise | 55,403 | 24,970 | NOASSERTION | |
| 20 | ggml-org/whisper.cpp | 53,388 | 6,123 | MIT |
Hugging Face（DL数上位）
| # | モデル/データ | 種別 | DL数 | Likes | 解説 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 | model | 250,280,836 | 5,387 | 文埋め込み用の軽量モデル。ダウンロード数はHF項目の中で最多。 |
| 2 | cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2 | model | 85,268,397 | 310 | 検索結果の再ランキングに使われるクロスエンコーダーモデル。 |
| 3 | BAAI/bge-small-en-v1.5 | model | 66,280,213 | 542 | BAAI製の軽量な英語埋め込みモデル。検索・類似度計算に利用される。 |
| 4 | google-bert/bert-base-uncased | model | 63,694,017 | 2,853 | 自然言語処理の基盤となった代表的な事前学習モデル。likes数も多い。 |
| 5 | google/electra-base-discriminator | model | 57,108,020 | 157 | Google製の事前学習モデル。ELECTRAという効率的な学習手法を採用。 |
| 6 | sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 | model | 45,878,934 | 1,361 | 多言語対応の文埋め込みモデル。多言語検索・類似文検索に利用される。 |
| 7 | BAAI/bge-m3 | model | 37,079,940 | 3,462 | 多言語・多機能に対応した埋め込みモデル。likes数が3462と高評価。 |
| 8 | amazon/chronos-2 | model | 28,325,839 | 418 | Amazon製の時系列予測モデル。時系列データの予測タスクに特化。 |
| 9 | sentence-transformers/all-mpnet-base-v2 | model | 24,135,416 | 1,349 | |
| 10 | google-t5/t5-small | model | 23,014,161 | 596 | |
| 11 | Qwen/Qwen3-0.6B | model | 22,741,013 | 1,565 | |
| 12 | Comfy-Org/MiniMax-H3 | model | 22,661,854 | 1,659 | |
| 13 | FacebookAI/xlm-roberta-base | model | 21,167,499 | 891 | |
| 14 | openai/clip-vit-base-patch32 | model | 20,263,144 | 1,092 | |
| 15 | BAAI/bge-reranker-v2-m3 | model | 17,813,651 | 1,154 |
Hacker News（AIトピック話題度）
npm / PyPI（直近週DL数）
| # | パッケージ | レジストリ | 週間DL | 解説 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | openai | npm | 38,994,397 | OpenAI公式APIクライアント。週間DL数はnpm項目の中で最多。 |
| 2 | ai | npm | 23,560,904 | LLMアプリ開発向けのAI SDK。週間DL数が2000万超と多い。 |
| 3 | @langchain/core | npm | 5,686,219 | LangChainのコアライブラリ。JS/TS向けLLMアプリ開発の基盤となる。 |
| 4 | langchain | npm | 3,030,909 | LangChainのJavaScript/TypeScript版パッケージ。 |
| 5 | @huggingface/inference | npm | 516,492 | |
| 6 | llamaindex | npm | 125,330 |